Um Wege zur Lösung von Verkehrsproblemen wie schlecht gewarteten Straßen, Verkehrsstaus und hohen Unfallraten zu finden, benötigen Forscher Zugang zu den aktuellsten Datensätzen zu verschiedenen Themen. Die Suche nach Informationen über Straßenverhältnisse, Staus und andere Statistiken auf mehreren Websites kann jedoch zeitaufwändig sein. Darüber hinaus sind die Daten nicht immer korrekt.

Neu Nationale Transportdaten- und Analyselösung (NTDAS), das mit Unterstützung des IEEE entwickelt wurde, erleichtert das Abrufen, Visualisieren und Analysieren von Daten an einem Ort. NTDAS kombiniert fortschrittliche Forschungstools mit Zugriff auf hochwertige Transportdatensätze aus demFederal Highway Administration der Vereinigten StaatenNationales Straßennetz und das Ganze Straßennachrichtenkanal Netzwerk, das Informationen zu mehr als einer Million Straßenabschnitten sendet. Anonyme Daten zu Millionen von Autos und Lastwagen werden von Fahrzeugsonden generiert, bei denen es sich um Fahrzeuge handelt, die mit GPS oder globalen Navigationssatellitensystemen ausgestattet sind und Verkehrsdaten zu Standort, Geschwindigkeit und Management sammeln. Diese Informationen helfen Verkehrsplanern, den Verkehrsfluss zu verbessern, Verkehrsnetze effizienter zu gestalten und Budgets zu planen.

Die Plattform wird monatlich aktualisiert und enthält Archivdaten aus dem Jahr 2017.

„Der Unterschied zwischen NTDAS und anderen Wettbewerbern besteht darin, dass unsere Daten von einer vertrauenswürdigen Quelle stammen, die am wichtigsten ist: der U.S. Federal Highway Administration“, sagt Lavanya Sayam, Senior Director of Data Analytics Alliances and Programs für IEEE Global Product and Marketing. „Die Daten wurden authentifiziert und validiert. Die Möglichkeit, diesen riesigen Datensatz herunterzuladen, bietet Datenwissenschaftlern und Ingenieuren für maschinelles Lernen eine beispiellose Leichtigkeit bei der Erforschung und Innovation.

IEEE diversifiziert seine Produktpalette über seine traditionellen Bereiche der Elektrotechnik hinaus, fügt Sayam hinzu. „Wir konzentrieren uns nicht nur auf Strom oder IT“, sagt sie. „IEEE ist so vielfältig und diese hochmoderne Plattform spiegelt das wider. »

Robuste Analysetools

NTDAS wurde in Zusammenarbeit mit entwickeltINRIXein Anbieter von Transportanalyselösungen, und dieUniversität von MarylandEs ist Labor des Zentrums für fortgeschrittene Transporttechnologien, ein führendes Unternehmen in der verkehrswissenschaftlichen Forschung. INRIX lieferte die Daten, während UMD die Analysetools entwickelte. Die Plattform nutzt dieNationaler Forschungsdatensatz zum Leistungsmanagementeine sehr detaillierte Datenquelle der Federal Highway Administration.

Mit der Tool-Suite können Benutzer Aufgaben wie die Erstellung eines persönlichen Dashboards zur Überwachung der Verkehrsbedingungen auf bestimmten Straßen, das Hochladen von Rohdaten zur Analyse, die Erstellung animierter Karten der Straßenbedingungen und die Messung des Verkehrsflusses ausführen. Auf der Plattform stehen Tutorials zur Nutzung der einzelnen Tools sowie Vorlagen zum Erstellen von Berichten, Dokumenten und Broschüren zur Verfügung.

„Der Unterschied zwischen National Transportation Data & Analytics Solutions und anderen Wettbewerbern besteht darin, dass unsere Daten von einer vertrauenswürdigen Quelle stammen, die am wichtigsten ist: der U.S. Federal Highway Administration. – Lavanya Sayam

„Dies ist das erste Mal, dass das IEEE diese Art von Plattform dem weltweiten akademischen institutionellen Publikum anbietet“, sagt sie. „IEEE sucht immer nach neuen Wegen, um der Ingenieursgemeinschaft zu dienen.“

NTDAS ist ein abonnementbasierter Dienst und hat multidisziplinäre Relevanz, sagt Sayam. Die darin enthaltenen Anwendungsfälle dienen Forschern und Pädagogen, die eine robuste Plattform mit allen Daten benötigen, die ihnen bei der Durchführung von Analysen an einem Ort helfen, sagt sie. Für Hochschulprofessoren ist es eine innovative Möglichkeit, Kurse zu unterrichten, und für Studenten ist es eine einzigartige Möglichkeit, das Gelernte anhand erstklassiger Daten und realer Anwendungen anzuwenden.

Die Plattform sei nicht auf diejenigen beschränkt, die im Transportsektor tätig seien, betont Sayam. Andere, die das NTDAS nützlich finden könnten, sind diejenigen, die den Verkehr in Bezug auf Nachhaltigkeit, Umwelt, Bauingenieurwesen, öffentliche Ordnung, Wirtschaft und Logistik untersuchen, fügt sie hinzu.

50 Möglichkeiten, die Auswirkungen des Verkehrs zu minimieren

NTDAS umfasst auch mehr als50 Anwendungsfälle Von IEEE-Experten erstellt, um zu demonstrieren, wie Daten analysiert werden können. Die Beispiele zeigen Möglichkeiten auf, die Umwelt zu schützen, benachteiligte Gemeinschaften besser zu versorgen, alternative Transportmöglichkeiten zu unterstützen und die Sicherheit der Bürger zu verbessern. „NTDAS-Daten können leicht auf geografische Gebiete außerhalb der USA extrapoliert werden, was sie für Forscher auf der ganzen Welt von hoher Relevanz macht“, so Sayam. Dies wird auch in konkreten Anwendungsfällen erläutert.

Die Fälle behandeln Themen wie die Auswirkungen des Verkehrs auf die Vogelpopulationen, Probleme mit der Luftqualität in unterversorgten Gemeinden und optimale Gebiete für die Installation von Ladestationen für Elektrofahrzeuge.

Zwei Experten diskutierten in diesem Zusammenhang verschiedene Strategien, wie Daten genutzt werden können, um die Auswirkungen von Verkehr und Infrastruktur auf die Umwelt zu analysieren. On-Demand-Webinar im Mai statt.

Thomas BrennanProfessor für Bauingenieurwesen an der Hochschule von New Jersey, diskutierten, wie die Verwendung von NTDAS-Daten bei der besseren Planung von Evakuierungsrouten bei Waldbränden helfen könnte, beispielsweise bei der Bestimmung des Standorts von Ersthelfern und der Verkehrsstaus in der Region, einschließlich des saisonalen Verkehrs. Diese und andere Daten könnten zu einer schnelleren Evakuierung der Bewohner, neuen Beschilderungen für Evakuierungsstraßen und besseren Kommunikationswarnsystemen führen, sagte er.

„Verkehrssysteme sind äußerst komplex und sehr schwer zu verstehen und zu modellieren“, sagte der Moderator. Jane MacFarlaneRegisseur von Zentrum für Smart Cities und nachhaltige Mobilität Bei Institut für Verkehrsstudien der Universität von Kalifornien, in Berkeley. „Da wir nun über solche Datensätze verfügen, verschafft uns das einen enormen Vorteil bei dem Versuch, sie für die Vorhersagemodellierung zu verwenden, und hilft uns auch, Dinge zu simulieren, damit wir sie besser verstehen können.“

Sehen Sie sich diesen Kurzfilm an Demonstration über die National Transportation Data & Analytics Solutions-Plattform.

„Transport ist ein grundlegendes Gefüge der Gesellschaft“, sagt Sayam. „Für ein besseres Leben ist es wichtig, seine Auswirkungen zu verstehen. Getreu der Mission des IEEE, Technologie für die Menschheit voranzutreiben, hilft uns NTDAS durch seine interdisziplinäre Relevanz, die Auswirkungen des Transports über mehrere Dimensionen hinweg zu verstehen.

By rb8jg

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