Fortschritte bei großen Sprachmodellen, Robotik und Software wie der Sprachsynthese haben die Entwicklung von Robotern ermöglicht, die Sprache verstehen, physisch interagieren und verbal kommunizieren können. Diese Fortschritte haben die Möglichkeit eröffnet, Roboter für Bildungszwecke einzusetzen. Dies wirft jedoch die Frage auf, ob Roboter so gut sind wie menschliche Tutoren. Obwohl Bots einige Vorteile bieten, können sie die differenzierten Interaktionen und das personalisierte Feedback menschlicher Tutoren nicht nachbilden.

Um die Eignung des Einsatzes von Robotern für Bildungszwecke zu ermitteln, verglichen außerordentlicher Professor Takamasa Iio von der Universität Doshisha zusammen mit außerordentlichem Professor Yuichiro Yoshikawa, Professor Hiroshi Ishiguro von der Universität Osaka und außerordentlichem Professor Kohei Ogawa von der Universität Nagoya, Japan, die Leistung aktueller Roboter . Assisted Language Learning (RALL)-Systeme für menschliche Tutoren. Ihre Studie, veröffentlicht in der Internationale Zeitschrift für soziale Robotikuntersuchte die Wirksamkeit jedes Ansatzes bei der Verbesserung der Englischkenntnisse der Schüler beim Erlernen der zweiten Sprache.

„Es gab eine aktive Bewegung hin zum Einsatz von Robotern im Bildungswesen, insbesondere im Sprachunterricht, der Kommunikation erfordert. Die Vorteile des Einsatzes von Robotern sind jedoch nicht klar.“ Wir begannen diese Studie mit der Überzeugung, den Einsatz von Robotern auszuweiten „Zukünftig wäre es notwendig, die Diskussion mit der Ausgangslage menschlicher Tutoren zu vergleichen“, sagt Dr. Iio.

Die Forscher führten ein Experiment mit 26 Universitätsstudenten durch, deren Muttersprache Japanisch war. Zur ersten Einschätzung ihrer Englischkenntnisse absolvierten die Studierenden einen Vortest. Basierend auf den Durchschnittsergebnissen wurden die Schüler in zwei Gruppen eingeteilt: 14 Schüler erhielten Anweisungen von einem Roboter, während die restlichen 12 Teilnehmer Online-Unterricht von Englischlehrern erhielten.

Sieben Tage lang nahmen beide Gruppen an täglichen 30-minütigen Sitzungen teil, um ihre Englischkenntnisse zu verbessern. Der verwendete Roboter war ein Tisch-Humanoid namens CommU, mit dem die Schüler über ein Tablet interagieren konnten. Dieses Robotermodell könnte Verhaltensweisen zeigen, die denen von Menschen ähneln. Er konnte mit dem Kopf nicken, um anzunehmen, sich beugen, um Nachdenklichkeit zu zeigen, und seine Hände heben, um Freude oder Überraschung auszudrücken.

Zusätzlich gab es drei Sprechübungen. Das erste beinhaltete Rollenspiele, bei denen der Tutor (Mensch oder Roboter) und der Schüler ein Gespräch in bestimmten Situationen im Rollenspiel spielten. Die Schüler hörten sich ihre Skripte vom Tutor an und probten sie dann.

Im Fall des Roboters wurde anstelle einer Sprachsynthese eine Audiodatei abgespielt, die die Sprache eines Muttersprachlers enthielt. Bei der zweiten Übung handelte es sich um eine Karteikartenübung, bei der die Schüler zuhörten, wie ihr Tutor das Szenario vorstellte, und es wiederholten, um es sich einzuprägen. In der Abschlussübung spielten die Schüler das Gespräch mit ihrem Tutor anhand der auswendig gelernten Skripte noch einmal nach.

Am letzten Tag wurden die Teilnehmer auf ihre Sprechfehler, ihre Sprachkompetenz, ihre Aussprache und ihre Komplexität (Anzahl der in Sätzen verwendeten Wörter) getestet.

Darüber hinaus absolvierten alle Teilnehmer am ersten Tag einen Vortest, gefolgt von 30 Minuten täglichem Lernen über 7 Tage und drei Nachtests am letzten Tag.

Die Ergebnisse zeigten, dass die vom Roboter unterrichtete Gruppe weniger Fehler machte und flüssiger sprach als die Gruppe, die von menschlichen Tutoren unterrichtet wurde. In anderen Aspekten konnten jedoch keine signifikanten Unterschiede in den Ergebnissen zwischen Robotern und menschlichen Tutoren beobachtet werden.

Die Forscher glauben, dass die Verbesserung darauf zurückzuführen ist, dass die Schüler die Übungen viel häufiger mit den Robotern üben konnten als mit dem menschlichen Tutor. Dieses Maß an Wiederholungen verbesserte ihr Gedächtnis und ihre Sprechflüssigkeit. Darüber hinaus könnte der Gesichtsausdruck des Roboters die Angst verringert haben, so dass er Englisch sprechen kann, ohne befürchten zu müssen, beurteilt zu werden.

„Soziale Roboter könnten beim Erlernen einer zweiten Sprache stärker eingesetzt werden. Sie werden wahrscheinlich eine aktive Rolle bei repetitiven Übungen spielen, die darauf abzielen, grundlegende Wörter, Ausdrücke und grammatikalische Strukturen im Gedächtnis zu festigen“, betont Dr. Iio.

Obwohl die aktuellen RALL-Systeme ausreichen, um eine grundlegende Englischausbildung zu ermöglichen, gehen Forscher davon aus, dass zukünftige Systeme fortschrittlicher sein werden. Sie sind möglicherweise in der Lage, die Sprache eines Nicht-Muttersprachlers zu erkennen, Korrekturen anzubieten und interaktive Unterrichtsstunden und offene Dialoge durchzuführen.

Da der grundlegende Zweck der Sprache jedoch die Kommunikation mit anderen ist, werden menschliche Tutoren weiterhin von entscheidender Bedeutung sein, um den Lernenden zu helfen, sich beim Gebrauch einer neuen Sprache in realen Situationen wohler und sicherer zu fühlen.