Steve Blank wuchs als Unternehmer im Silicon Valley in den 1970er Jahren auf, als sich alles um Silizium drehte. In den 1990er Jahren hatte er vier High-Tech-Startups gegründet oder war dort tätig. Letztendlich nutzt er diese Erfahrung, um ein Kundenentwicklungsmodell zu entwickeln, das von der wissenschaftlichen Methode inspiriert ist; Dazu müssen verschiedene Hypothesen entwickelt und anschließend getestet und wiederholt werden. Dieses Modell wurde zur Grundlage, auf der die Lean-Startup-Bewegung aufbaute, mit ihrem „Minimum Viable Product“, „Pivot“ und anderen Konzepten, die in den Mainstream-Lexikon Eingang fanden.
Heute denkt Blank, der an der Stanford University Unternehmertum lehrt, darüber nach, wie Tools der künstlichen Intelligenz seine Lean-Startup-Methodik verändern, den Hypothesentestprozess beschleunigen, neue Produkte entwickeln und Unternehmen in einer Geschwindigkeit aufbauen können, mit der Menschen niemals mithalten könnten.
Wie werden sich KI und maschinelles Lernen auf Unternehmertum, Innovation und Forschung und Entwicklung auswirken?
Leer: Tatsächlich war ich erstaunt [Lean Startup] Es stellte sich heraus, dass es sich nicht um eine Modeerscheinung handelte, sondern um echte Grundlagen für den Bau von Dingen. Es gab Hunderte von Versionen, aber es kommt auf Hypothesentests, minimal lebensfähige Produkte usw. an.
Es ist nicht schwer, sich vorzustellen, dass dies durch KI automatisiert wird: Am Morgen könnte ich 100 digitale Kundenarchetypen erstellen und eine Website mit 1.000 Bildern eines Produkts füllen, das ihnen gefallen könnte. Am Nachmittag könnten A/B-Tests mit Tausenden von virtuellen Tests durchgeführt werden. Die Grundideen sind die gleichen, aber wenn eine Maschine sie bedient, im Gegensatz zu einem Menschen? Du hast noch nichts gesehen.
Wie sehen Sie die Entwicklung der Zusammenarbeit zwischen menschlichen Erfindern und KI?
Leer: Die wissenschaftliche Methode ist ein 500 Jahre alter Ansatz, der bisher von Menschen durchgeführt wurde. Der nächste Durchbruch könnte sein, wenn wir diese Problemstellungen den Maschinen übergeben und sie beginnen, Ideen für Erfindungen zu entwickeln, die Menschen niemals gesehen hätten. Wir beginnen, einiges davon zu sehen, von der Automatisierung des elektronischen Designs bis hin zur numerischen Strömungsmechanik – Möglichkeiten, Probleme anzugehen, die einfach noch nicht erfunden wurden.
Ich komme immer wieder zu AlphaFold zurück [an AI system from Google DeepMind that
computationally predicts protein structures]. In 75 Jahren haben wir 10.000 Proteinstrukturen entdeckt; AlphaFold hat 200 Millionen berechnet. Wenn er ein Mensch wäre, hätte er einen Nobelpreis gewonnen.
Welchen Rat würden Sie Erfindern geben, die KI in ihre kreativen Prozesse integrieren möchten?
Leer: Mein Rat an alle, egal in welchem Berufsfeld Sie tätig sind, lautet: Nehmen Sie sich alle sechs Monate drei Tage Zeit, um den neuesten Stand der Werkzeuge in und um Ihren Bereich zu überprüfen. Die Delta-Änderungsrate nimmt weiter zu und es ist wahrscheinlich, dass a [advance] wird Ihre Domain durchqueren. Das kann positiv oder negativ sein, aber Sie sollten nicht überrascht sein. Alle sechs Monate werden nicht wie die letzten sechs Monate aussehen.
Wie sollten Unternehmer und Erfinder darüber nachdenken, ihre Rollen im KI-Zeitalter neu zu erfinden?
Leer: Wenn ich noch Unternehmer wäre, würde ich Unternehmenssoftware entwickeln, das Äquivalent zu SAP oder Salesforce, die auf einem Lean-Ansatz basiert. [startup] End-to-End-Prinzipien. Zuerst wäre es menschengestütztes maschinelles Lernen, und nach einer Weile bräuchte man wahrscheinlich nicht einmal mehr einen Menschen außer jemandem, dem man ein Ergebnis ausspucken kann. Wir sehen [AI] Websites und Code automatisch generieren. Stellen Sie sich vor, Sie nutzen es zur Verkettung der Lean-Methodik.
Ich liebe es, Leuten dieses Foto aus den 1920er Jahren zu zeigen: ein Raum voller Männer, die Taschenrechner lesen, um versicherungsmathematische Tabellen bei einer Versicherungsgesellschaft zu berechnen. Wissen Sie, wie dieser Raum jetzt aussieht? Nichts. Es existiert nicht. Allerdings haben wir keine Massenarbeitslosigkeit erlebt. Die Arbeitsplätze der Menschen haben sich einfach verändert. Deshalb neige ich dazu, optimistisch zu sein. Programmierer werden zu schnellen Ingenieuren; Proteindesigner werden anfangen, an komplizierteren Dingen zu arbeiten. Wir haben in der Vergangenheit viele dieser hochwertigen Arbeitsplätze ersetzt, und die Welt ist nicht untergegangen.
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