So erkennen Sie gefälschte Online-Bewertungen (mit ein wenig Hilfe von KI)

Bevor Sie etwas kaufen, ein neues Restaurant besuchen oder einen neuen Film sehen, könnten Sie versucht sein, online Rezensionen zu lesen. Die Frage, was Fremde über Dinge denken, die uns gefallen könnten, ist zu einem vertrauten Teil des modernen Verbrauchererlebnisses geworden.

Aber woher wissen Sie, welchen Meinungen Sie vertrauen können? Welche werden von ehrlichen Kunden geschrieben, die ihre wahren Erfahrungen teilen, und welche werden mit Hintergedanken gepostet?

Denn während Verbraucherbewertungen uns zu den besten Produkten und Dienstleistungen führen können, lauern im Schatten irreführende Bewertungen, die sorgfältig darauf ausgelegt sind, zu täuschen und zu manipulieren. Man könnte es Fake-Kommentare nennen.

Beispielsweise kann ein Mitbewerber eine falsch negative Bewertung abgeben, in der Hoffnung, Zweifel an der Qualität eines bestimmten Produkts zu säen. Oder es kann sein, dass eine gefälschte, positiv klingende Bewertung von jemandem erstellt wird, der finanziell an einem Dienst beteiligt ist, um diesem auf unehrliche Weise Auftrieb auf dem Markt zu verschaffen.

All dies kann einen enormen Einfluss auf das öffentliche Profil eines Unternehmens haben.

Im Jahr 2023 verzeichnete die beliebte Reiseseite Tripadvisor einen beeindruckenden Zustrom an nutzergenerierten Inhalten mit mehr als 30 Millionen abgegebenen Bewertungen von mehr als 17 Millionen Mitgliedern. Doch in diesem riesigen Meer an scheinbaren Kundenrezensionen wurden 1,3 Millionen Rezensionen als betrügerisch gekennzeichnet und dann entfernt.

Darüber hinaus wurden 33.194 Unternehmen wegen betrügerischer Praktiken sanktioniert. Und im Vereinigten Königreich ergaben staatliche Untersuchungen, dass zwischen 11 und 15 Prozent der Bewertungen für bestimmte Produktkategorien, wie etwa Unterhaltungselektronik sowie Haushalts- und Küchengeräte, als betrügerisch angesehen wurden.

Den Code knacken

Um gefälschte Bewertungen zu bekämpfen, haben Unternehmen wie Amazon damit begonnen, künstliche Intelligenz (KI) einzusetzen, um die Veröffentlichung von Hunderten Millionen potenziell betrügerischer Bewertungen zu verhindern und so die Glaubwürdigkeit der Plattform sicherzustellen.

Doch Untersuchungen deuten darauf hin, dass Verbraucher viele Maßnahmen ergreifen können, um sich zu schützen.

Vertraue deinen Instinkten: Vertrauen Sie beim Durchsehen von Bewertungen Ihrer Intuition. Echte Bewertungen neigen dazu, eine Balance zu finden und sowohl positive als auch negative Aspekte des Produkts oder der Dienstleistung darzustellen. Wenn eine Bewertung ungerechtfertigt übermäßig positiv oder übermäßig kritisch erscheint, sollten Sie vorsichtig sein.

Zwischen den Zeilen lesen: Achten Sie auf die Sprache und den Ton der Bewertungen. Authentisches Feedback fühlt sich oft persönlich an und spiegelt die einzigartige Erfahrung des Rezensenten wider. Seien Sie vorsichtig bei Rezensionen, die generisch, sich wiederholend oder übermäßig werblich erscheinen, da es sich dabei möglicherweise um irreführende Empfehlungen handelt.

Validieren Sie die Quelle: Überprüfen Sie die Referenzen des Prüfers, um seine Glaubwürdigkeit zu überprüfen. Echte Rezensenten geben in der Regel spezifische Details zu ihrer Interaktion mit dem Produkt oder der Dienstleistung an, beispielsweise zu Funktionen, Lieferzeiten oder Begegnungen mit dem Kundenservice. Gehen Sie mit Skepsis an Bewertungen heran, denen spezifische Informationen fehlen.

Suche nach Modellen: Achten Sie auf ungewöhnliche Trends in Bewertungen, wie etwa plötzliche Anstiege positiver oder negativer Kommentare über einen kurzen Zeitraum. Diese Anomalien könnten auf orchestrierte Versuche hinweisen, Bewertungen zu manipulieren, und nicht auf tatsächliche Verbrauchererfahrungen.

Überprüfen Sie die Rezensenten

So wie Sie Ihren Computer vor Viren schützen oder vor Zugriffsversuchen auf Ihre persönlichen Daten wachsam bleiben können, ist es wichtig, über gängige Methoden zur Verbrauchertäuschung auf dem Laufenden zu bleiben. Bekannte Plattformen wie Amazon und Tripadvisor bieten in der Regel Richtlinien zur Erkennung gefälschter Bewertungen an, während Verbraucherschutzgruppen und Online-Foren, die sich der Sensibilisierung der Verbraucher widmen, wertvolle Informationen liefern können.

Auch Websites und Plattformen stehen in der Verantwortung, dafür zu sorgen, dass Nutzer verlässliche Informationen erhalten. Und Fortschritte in der KI-Technologie haben neue Tools eingeführt, die dabei helfen können, potenziell gefälschte Bewertungen zu erkennen und zu kennzeichnen.

Diese KI-gestützten Lösungen spielen eine entscheidende Rolle bei der Wahrung des Verbrauchervertrauens und der Marktintegrität, indem sie maschinelles Lernen nutzen, um Muster zu analysieren und verdächtige Interaktionen auf Social-Media-Plattformen zu identifizieren.

Durch die Investition in diese Art von Technologie können Unternehmen die Verbreitung gefälschter Bewertungen wirksamer bekämpfen und die Glaubwürdigkeit ihrer Bewertungssysteme wahren. Sie können auch Vertrauen in die Authentizität der bereitgestellten Bewertungen aufbauen.

In einer digitalen Welt ist es wichtig, zwischen echtem Feedback und irreführender Empfehlung unterscheiden zu können, um fundierte Entscheidungen treffen zu können. Und wenn Sie auf eine Bewertung stoßen, von der Sie vermuten, dass sie gefälscht ist, lohnt es sich immer, sie der Plattform oder Website zu melden, auf der sie veröffentlicht wurde. Durch die Benachrichtigung der Behörden stärken Sie die Integrität von Online-Bewertungssystemen und helfen Ihren Mitverbrauchern, bessere Entscheidungen zu treffen.

Dieser Artikel wurde von The Conversation unter einer Creative Commons-Lizenz erneut veröffentlicht. Lesen Sie den Originalartikel.