Ein Ingenieur, der die KI-Infrastruktur von Meta betreibt

Contrera, der jetzt von Florida aus arbeitet, arbeitet seit 2013 bei Meta und verbringt die meiste Zeit damit, beim Aufbau der Computersysteme zu helfen, die seine Social-Media-Netzwerke unterstützen, darunter Facebook Und Instagram. Sie sagt jedoch, dass die KI-Infrastruktur insbesondere in den letzten zwei Jahren zu einer wachsenden Priorität geworden sei und eine völlig neue Herausforderung darstelle. Meta baut nicht nur einige der weltweit ersten KI-Supercomputer, sondern kämpft auch mit anderen Unternehmen dieser Art Google Und OpenAI Seien Sie der Erste, der Durchbrüche schafft.

„Wir sind auf dem neuesten Stand der Technik“, sagt Contrera. „Es ist sehr schwierig, aber auch sehr interessant, weil man sieht, wie all diese Leute die Grenzen dessen verschieben, was wir zu tun glaubten.“

Die Cisco-Zertifizierung öffnet Ihnen die Türen

Contrera wuchs in Caracas, Venezuela, auf und sagt, dass er zum ersten Mal mit der Technologie in Berührung kam, als er mit seinem älteren Bruder Videospiele spielte. Aufgrund ihrer Eltern, die ein kleines Unternehmen besaßen, entschied sie sich jedoch für eine Karriere als Ingenieurin.

„Sie erzählten mir immer, dass die Technologie in der Zukunft bahnbrechend sein würde und dass eine Karriere als Ingenieurin viele Türen öffnen könnte“, sagt sie.

Sie hat sich angemeldet Katholische Universität Andrés Bello von Caracas im Jahr 2001, um Nachrichtentechnik zu studieren. In ihrem letzten Jahr schrieb sie sich für das Ausbildungs- und Zertifizierungsprogramm ein Cisco Certified Network Associate. Das Programm umfasste Themen wie Netzwerk- und Sicherheitsgrundlagen, IP-Dienste sowie Automatisierung und Programmierbarkeit.

Das Zertifikat öffnete ihm 2006 die Tür zu seinem ersten Job: der Verwaltung des Computernetzwerks eines Business Process Outsourcing-Unternehmens, Wartenin Caracas.

„Wenn man sich die Hände schmutzig macht, kann man viel Perspektive gewinnen.“

„Es war ein sehr großes Unternehmensnetzwerk mit genau dem richtigen Maß an Komplexität für ein sehr kleines Team“, erklärt sie. „Es gab mir viel Freiheit, mein Wissen in die Praxis umzusetzen.“

Zu dieser Zeit befand sich Venezuela in einer Phase politischer Unruhen. Contrera sagte, sie sehe im Land keine Zukunft für sich und entschloss sich daher, nach Europa auszureisen.

2009 schrieb sie sich an der spanischen Universität für einen Masterstudiengang in Projektmanagement ein Päpstliche Universität SalamancaIn seiner Freizeit sammelt er weiterhin weitere Zertifizierungen über Cisco. Im Jahr 2010, nach der Hälfte des Programms, wechselte sie zu einer Stelle als Support-Ingenieurin in der Madrider Anwaltskanzlei. Ecija, das Technologie-, Medien- und Telekommunikationsunternehmen in rechtlicher Hinsicht berät. Anschließend arbeitete ich als Netzwerktechniker bei AmazonasVon 2011 bis 2013 war sie im Dubliner Büro tätig, wechselte dann zu Meta und „der Rest ist Geschichte“, sagt sie.

Aus dem Edge-Netzwerk

Contrera kam zunächst als Netzwerkbereitstellungsingenieur zu Meta und half beim Aufbau des „Edge“-Netzwerks des Unternehmens. Bei dieser Art von Netzwerkdesign werden Benutzeranfragen an kleine, auf der ganzen Welt verteilte Edge-Server weitergeleitet und nicht an die Hauptrechenzentren von Meta. Edge-Systeme können Anfragen schneller bearbeiten und die Hauptrechner des Unternehmens entlasten.

Nachdem sie mehrere Jahre durch Europa gereist war, um diese Infrastruktur aufzubauen, übernahm sie 2016 eine Führungsposition. Doch nach ein paar Jahren entschloss sie sich, wieder eine praktische Rolle im Unternehmen einzunehmen.

„Ich vermisse die Befriedigung, Teil eines Projekts zu sein und die Wirkung, die die Lösung eines komplexen technischen Problems mit sich bringt“, sagt sie.

Aufgrund des schnellen Wachstums der Dienste von Meta bestand seine Aufgabe vor allem darin, die Kapazität seiner Rechenzentren so schnell wie möglich zu erhöhen und die Effizienz des Datenflusses durch das Netzwerk zu steigern. Aber die Arbeit, die sie heute leistet, um die KI-Infrastruktur von Meta zu entwickeln, stellt ganz andere Herausforderungen dar, sagt sie.

Entwerfen von Rechenzentren für KI

Das Training der größten KI-Modelle von Meta umfasst die Koordinierung von Berechnungen über eine große Anzahl von GPUs, die in Clustern verteilt sind. Diese Cluster sind oft in verschiedenen Einrichtungen untergebracht, oft in weit entfernten Städten. Es ist wichtig, dass die ausgetauschten Nachrichten eine sehr geringe Latenz haben und verlustfrei sind, d. h. sie müssen schnell übermittelt werden und es gehen keine Informationen verloren.

Um Rechenzentren zu bauen, die diesen Anforderungen gerecht werden, muss das Netzwerktechnikteam von Meta zunächst entscheiden, welche Art von Hardware verwendet werden soll und wie diese verbunden werden soll.

„Sie müssen darüber nachdenken, wie diese Cluster aus einer logischen Perspektive aussehen“, sagt Contrera.

Anschließend nehmen Contrera und andere Mitglieder des Netzwerkinfrastrukturteams diesen Plan auf und legen fest, wie er in die vorhandenen Rechenzentren von Meta integriert werden kann. Sie berücksichtigen, wie viel Platz die Hardware benötigt, wie viel Strom und Kühlung sie benötigt und wie Kommunikationssysteme skaliert werden können, um den zusätzlichen Datenverkehr zu unterstützen, den sie erzeugen wird. Entscheidend ist, dass sich diese KI-Hardware in den gleichen Einrichtungen befindet wie die restliche Computerhardware von Meta, sodass Ingenieure sicherstellen müssen, dass sie anderen wichtigen Diensten keine Ressourcen entzieht.

„Wir helfen dabei, diese Ideen in die reale Welt umzusetzen“, sagt Contrera. „Und wir müssen sicherstellen, dass sie nicht nur heute passen, sondern auch für die langfristigen Pläne zur Weiterentwicklung unserer Infrastruktur sinnvoll sind.“ »

Arbeiten an transformativer Technologie

Laut Contrera ist die Planung für die Zukunft besonders schwierig, wenn es um KI geht, weil sich das Feld so schnell weiterentwickelt.

„Es ist nicht so, dass es einen Fahrplan dafür gibt, wie KI in den nächsten fünf Jahren aussehen wird“, sagt sie. „Manchmal müssen wir uns also schnell an Veränderungen anpassen. »

Angesichts des harten Wettbewerbs zwischen Unternehmen, die als Erste KI vorantreiben wollen, besteht der Druck, die KI-IT-Infrastruktur zum Laufen zu bringen. Das mache den Job viel anspruchsvoller, sagt sie, aber es sei auch spannend zu sehen, wie sich das gesamte Unternehmen für dieses Ziel einsetzt.

Obwohl sie sich manchmal im Alltagstrott ihrer Arbeit verliert, liebt sie es, an potenziell transformativen Technologien zu arbeiten. „Es ist sehr aufregend, die Möglichkeiten zu sehen und zu wissen, dass wir nur ein kleiner Teil dieses großen Puzzles sind“, sagt sie.

Praktische Erfahrung im Rechenzentrum

Für diejenigen, die daran interessiert sind, Netzwerkingenieur zu werden, sind laut Contrera Zertifizierungsprogramme von Unternehmen wie Cisco hilfreich. Aber sie sagt, es sei auch wichtig, nicht nur Kästchen anzukreuzen oder durch Kurse zu hetzen, nur um einen Abschluss zu erwerben. „Nehmen Sie sich Zeit, die Themen zu verstehen, denn darin liegt der Wert“, sagt sie.

Es sei gut, etwas Erfahrung bei der Arbeit in Rechenzentren bei der Infrastrukturbereitstellung zu sammeln, sagt sie, denn „sich die Hände schmutzig zu machen, kann einem viele Perspektiven eröffnen.“ Und in zunehmendem Maße kann das Programmieren eine weitere nützliche Fähigkeit sein, die man entwickeln kann, um traditionellere Netzwerktechnikfähigkeiten zu ergänzen.

Sie sagt vor allem: „Genießen Sie einfach die Reise“, denn Networking kann ein wirklich faszinierendes Thema sein, wenn man sich erst einmal damit beschäftigt. „Es gibt dieses Orchester aus Protokollen und verschiedenen Technologien, die zusammenspielen und interagieren“, sagt sie. “Ich denke es ist schön.”