Die Wetterbedingungen sind ein wesentlicher Faktor für die komplexe Luftverschmutzung

„Komplexe Verschmutzung“ bezieht sich im Allgemeinen auf das Phänomen der Umweltverschmutzung, das durch das gleichzeitige Vorhandensein mehrerer Schadstoffe in derselben Umwelt entsteht. In China ist das Problem der Kontrolle der komplexen Luftverschmutzung durch Feinstaub (PM_2.5) und Ozon (O₃) stellt heute und in Zukunft eine große Herausforderung dar.

Eine gründliche Analyse der zugrunde liegenden Ursachen komplexer Luftverschmutzung ist unerlässlich, um wirksame Strategien zur kontinuierlichen Verbesserung der Luftqualität zu entwickeln. Kürzlich veröffentlichte ein Forschungsteam unter der Leitung von Professor Hong Li von der Chinesischen Forschungsakademie für Umweltwissenschaften einen Artikel zu diesem Thema in Briefe über Atmosphären- und Ozeanwissenschaften.

Am Beispiel von Dongying, einer typischen petrochemischen Stadt in der Bohai-Rim-Region Chinas, beleuchtet dieser Artikel den erheblichen Einfluss der Wetterbedingungen auf Feinstaub._2.5 und O₃ Komplexe Verschmutzung aus meteorologischer Sicht und untersucht die Auswirkungen der Forschungsergebnisse auf die lokale Bewältigung und Kontrolle der Luftverschmutzung.

Es wurden Unterschiede in den atmosphärischen Zirkulationsbedingungen festgestellt, die wahrscheinlich „PM“ auslösen_2.5-nur Umweltverschmutzung“, „O₃„nur Verschmutzung“ und „begleitende Feinstaubpartikel“._2.5 und O₃ „Verschmutzung“ in Dongying von 2017 bis 2022.

Von Januar bis April und von Oktober bis Dezember, PM_2.5– Lediglich bei den Wetterbedingungen „Hochdruckfront“, „Offshore-Hochdruckrückseite“ und „Binnenhochdruck“ war eine Verschmutzung wahrscheinlicher. Von April bis September, O₃– Nur unter den Bedingungen „hinterer Offshore-Hochdruck“, „subtropischer Hochdruck“ und „Hoch- und Tiefdrucksysteme“ war eine Verschmutzung wahrscheinlicher.

Im März, April, Juni und Oktober jeweils zeitgleich PM_2.5 und O₃ In den Konfigurationen „Offshore-Achter-Hochdruck“ und „Inland-Hochdruck“ war es wahrscheinlicher, dass eine Verschmutzung auftrat. Und schließlich das Nichterscheinen von PM_2.5 oder O₃ Es wurde festgestellt, dass die Verschmutzung mit Regenfällen und starken Nordwinden zusammenhängt.

„Variationen dominanter synoptischer Muster sind ein entscheidender Faktor, der zu Veränderungen der PM-Häufigkeit führt_2.5-nur Umweltverschmutzung, O₃-nur Verschmutzung und damit einhergehende PM-Partikel_2.5 und O₃ „Umweltverschmutzung“, erklärt Professor LI.

Von Januar bis April und Oktober bis Dezember, einer der meteorologischen Gründe für die PM-Minderung_2.5– Die einzige Verschmutzung in Dongying zwischen 2017 und 2022 war der Rückgang der Häufigkeit von Hochdruckkontrollmodellen. Darüber hinaus trug eine Zunahme der Häufigkeit der Muster „hinter dem Offshore-Hochdruck“ und „subtropischer Hochdruck“ von April bis September zur Verschlechterung des O bei₃-die einzige Verschmutzung in Dongying in den letzten Jahren.

Darüber hinaus trug eine allgemeine Abnahme der Häufigkeit des Musters „hoher Innendruck“ zu einer allgemeinen Abnahme der damit einhergehenden PM bei_2.5 und O₃ Verschmutzung, während die Wahrscheinlichkeit des gleichzeitigen Vorhandenseins von PM höher ist_2.5 und O₃ Die Oktoberverschmutzung in Dongying ist auf das vermehrte Auftreten dieses besonderen synoptischen Musters in diesem Monat zurückzuführen.

„Für Dongying wird eine stärkere Kontrolle der lokalen Luftverschmutzung die synergistische Kontrolle von Feinstaub fördern_2.5 und O₃ unter günstigen Wetterbedingungen, einschließlich synoptischer Muster, die durch Hochdruck mit starken Nordwinden kontrolliert werden, oder synoptische Muster von subtropischem Hochdruck und umgekehrtem Trog mit starken Niederschlägen.

„Während es bei Wetterbedingungen wahrscheinlich zu einer Verschmutzung kommt, ist es möglich, die lokalen Wetterbedingungen durch den Einsatz von Strategien wie künstlicher Wolkenbildung zu verändern, um die Niederschläge zu erhöhen und so das Auftreten von Feinstaub zu reduzieren.“_2.5 und O₃ „Umweltverschmutzung“, schließt Professor Li.