Bei Amazon können Sie sich jetzt direkt von Ihrem Telefon aus für den Handflächenerkennungsdienst anmelden. Es führt eine neue Amazon One-App für iOS und Android ein, mit der Sie ein Foto Ihrer Handfläche machen und Ihr Konto einrichten können, sodass Sie mit dem Scannen Ihrer Handfläche an Orten beginnen können, die Verifizierungstechnologie unterstützen.

Amazon One verwendet generative KI, um die Struktur der Venen in Ihrer Handfläche zu analysieren und eine „einzigartige digitale und vektorielle Darstellung“ Ihrer Handfläche zu erstellen, die erkannt wird, wenn Sie Ihre Hand im Geschäft scannen. Es werden keine rohen Handflächenbilder verwendet, um Sie zu identifizieren.

Auf Mobilgeräten sagt Amazon, dass es KI verwendet, um ein Foto von der Kamera eines Telefons mit „Nahinfrarotbildern“ von einem Amazon One-Gerät abzugleichen. Sie müssen der App eine Zahlungsmethode hinzufügen und ein Foto Ihres Ausweises hochladen, wenn Sie den Dienst zur Überprüfung Ihres Alters nutzen möchten. Sie können auch Treueprogramme, Saisonkarten und Fitnessstudio-Mitgliedschaften kombinieren.

Obwohl die Technologie einige Datenschutzbedenken aufwirft, sagt Amazon, dass Ihre Handflächen- und Venenbilder „sofort verschlüsselt“ und an einen „hochsicheren Bereich“ in der AWS-Cloud gesendet werden, der speziell für Amazon One entwickelt wurde. Dort erstellt Amazon Ihre Palm-Signatur.

Amazon sagt außerdem, dass die neue App „zusätzliche Ebenen der Spoofing-Erkennung enthält“ und fügt hinzu, dass Sie keine Handflächenbilder auf Ihrem Telefon speichern oder herunterladen können. Das reicht möglicherweise nicht aus, um einige Benutzer (ich eingeschlossen) davon zu überzeugen, ihr, na ja, Hände, Aus praktischen Gründen. Denn im Gegensatz zu einem Passwort können Sie keinen neuen Handabdruck erhalten.

Aktualisiert am 28. März um 14:43 Uhr ET: Zusätzliche Details zur Palm-Matching-Technologie und den Sicherheitsprotokollen von Amazon hinzugefügt.

By rb8jg

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *