KI-Modell sagt Ausbrüche von Durchfallerkrankungen im Zusammenhang mit dem Klimawandel voraus

Mit dem Klimawandel verbundene extreme Wetterbedingungen wie massive Überschwemmungen und anhaltende Dürren führen häufig zu gefährlichen Ausbrüchen von Durchfallerkrankungen, insbesondere in weniger entwickelten Ländern, wo Durchfallerkrankungen die dritthäufigste Todesursache bei jungen Menschen und Kindern sind.

Nun wurde am 22. Oktober 2024 eine Studie veröffentlicht Umweltforschungsbriefe von einem internationalen Forscherteam unter der Leitung von Amir Sapkota, dem Hauptautor der University of Maryland School of Public Health (UMD SPH), bietet eine Möglichkeit, das Risiko solcher tödlichen Ausbrüche mithilfe der KI-Modellierung vorherzusagen, wodurch den öffentlichen Gesundheitssystemen Wochen, wenn nicht sogar Monate Zeit bleiben. vorbereiten. und um Leben zu retten.

„Die Zunahme extremer Wetterereignisse im Zusammenhang mit dem Klimawandel wird nur auf absehbare Zeit anhalten. Wir müssen uns als Gesellschaft anpassen“, sagte Sapkota, Vorsitzender der Abteilung für Epidemiologie und Biostatistik an der SPH. „Die in dieser Studie beschriebenen Frühwarnsysteme sind ein Schritt in diese Richtung, um die Widerstandsfähigkeit der Gemeinschaft gegenüber den Gesundheitsbedrohungen durch den Klimawandel zu stärken.“

Das multidisziplinäre Team, das über mehrere Institutionen hinweg arbeitete, stützte sich zwischen 2000 und 2019 auf Temperatur, Niederschlag, frühere Krankheitsraten, El-Niño-Klimamuster sowie andere geografische und Umweltfaktoren in drei Ländern (Nepal, Taiwan und Vietnam). Forscher trainierten KI-basierte Modelle, die die Krankheitslast auf Gebietsebene Wochen oder sogar Monate im Voraus vorhersagen können.

„Die Kenntnis der erwarteten Krankheitslast Wochen oder sogar Monate im Voraus verschafft den Ärzten des öffentlichen Gesundheitswesens entscheidende Zeit für die Vorbereitung. Auf diese Weise sind sie besser darauf vorbereitet, zu gegebener Zeit zu reagieren“, sagte Sapkota.

Obwohl sich die Studie auf Nepal, Vietnam und Taiwan konzentrierte, „sind unsere Ergebnisse auch in hohem Maße auf andere Teile der Welt anwendbar, insbesondere auf Gebiete, in denen Gemeinden keinen Zugang zu kommunalem Trinkwasser und funktionierenden Sanitärsystemen haben“, sagte der Hauptautor der Studie, Raul. Curz-Cano, außerordentlicher Professor an der Indiana University School of Public Health in Bloomington.

Sapkota sagt, dass die Fähigkeit der KI, mit riesigen Datensätzen zu arbeiten, bedeutet, dass diese Studie ein erster Schritt von vielen ist, die seiner Meinung nach zu immer genaueren Vorhersagemodellen für Informationssysteme führen werden. Er hofft, dass dies es den öffentlichen Gesundheitssystemen ermöglichen wird, Gemeinden darauf vorzubereiten, sich vor einem erhöhten Risiko von Durchfallausbrüchen zu schützen.

Das für die Forschung verantwortliche Team kam aus einer Vielzahl von Bereichen, darunter Atmosphären- und Meereswissenschaften, kommunale Gesundheitsforschung, Wasserressourcentechnik und darüber hinaus. Zum Forschungsteam gehörten Autoren von UMD, darunter der Abteilung für Epidemiologie und Biostatistik und der Abteilung für Atmosphären- und Ozeanwissenschaften, sowie der Indiana University School of Public Health in Bloomington, dem Health Research Council of Nepal, der Hue University of Medicine and Pharmacy in Vietnam. Universität Lund in Schweden und Chung Yuan Christian University in Taiwan.