Der Hauptvorteil besteht darin, dass der KI-Assistent die Arbeitsbelastung der Trainer verringert, sagt Ondřej Hubáček, ein auf Vorhersagemodelle spezialisierter Analyst beim Sportdatenunternehmen Ematiq, der nicht an dem Projekt mitgearbeitet hat. „Ein KI-System kann Daten schnell analysieren und Fehler eines Teams kennzeichnen. Ich denke, das ist der Mehrwert, den man durch KI-Assistenten erzielen kann“, sagt er.
Um die Vorschläge von TacticAI zu bewerten, stellte GoogleDeepMind sie fünf Fußballexperten vor: drei Datenwissenschaftlern, einem Videoanalysten und einem Trainerassistenten, die alle beim FC Liverpool arbeiten. Diese Experten hatten nicht nur Schwierigkeiten, die Vorschläge von TacticAI von realen Spielszenarien zu unterscheiden, sondern sie bevorzugten in 90 % der Fälle auch die Strategien des Systems gegenüber bestehenden Taktiken.
Diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass die Strategien von TacticAI für menschliche Trainer in realen Spielen nützlich sein könnten, sagt Petar Veličković, ein Forschungswissenschaftler bei GoogleDeepMind, der an dem Projekt gearbeitet hat. „Große Vereine suchen immer nach einem Vorteil, und ich denke, unsere Ergebnisse deuten darauf hin, dass solche Techniken in Zukunft wahrscheinlich Teil des modernen Fußballs werden werden“, sagt er.
Die Vorhersagefähigkeiten von TacticAI beschränken sich auch nicht nur auf Eckbälle: Die gleiche Methode könnte problemlos auf andere Standardsituationen, das allgemeine Spiel während eines Spiels oder sogar auf „andere Sportarten wie American Football, Hockey oder Basketball“ angewendet werden, erklärt Veličković. .
„Solange es einen Mannschaftssport gibt, bei dem Sie glauben, dass die Modellierung von Spielerbeziehungen nützlich sein wird, und Sie über eine Datenquelle verfügen, ist das anwendbar“, sagt er.