Der Nobelpreis für Physik 2024 wurde an John Hopfield und Geoffrey Hinton für ihre grundlegenden Entdeckungen im Bereich des maschinellen Lernens verliehen, die den Weg für den heutigen Einsatz künstlicher Intelligenz ebneten.
Hopfield, Professor an der Princeton University, und Hinton, Informatiker an der University of Toronto, wurden dafür gelobt, dass sie den Grundstein für maschinelles Lernen gelegt haben, das viele der heutigen KI-basierten Produkte und Anwendungen antreibt. Hinton äußerte jedoch auch seine Befürchtungen hinsichtlich der künftigen Entwicklung der KI und brach die Beziehungen zu seinem ehemaligen Arbeitgeber Google ab, um freier über das Thema sprechen zu können.
„Ihre Arbeit war von grundlegender Bedeutung für die Grundsteinlegung dessen, was wir heute als künstliche Intelligenz kennen“, sagte Mark Pearce, Mitglied des Nobel-Physikkomitees, gegenüber CNN.
Das Komitee gab diese prestigeträchtige Auszeichnung, die als Höhepunkt wissenschaftlicher Leistung gilt, am Montag in Schweden bekannt. Der Preis ist mit 11 Millionen schwedischen Kronen (1 Million US-Dollar) dotiert.
Hinton, der den Spitznamen „Pate“ der künstlichen Intelligenz (KI) trägt, sagte, er sei „fassungslos“ über die Auszeichnung.
„Der enorme Einfluss“ der KI
Auf die Frage nach der potenziellen Bedeutung der Technologie, die seine Forschung mitentwickelt hat, sagte er, dass KI einen „enormen Einfluss“ auf unsere Gesellschaften haben würde.
„Es wird mit der industriellen Revolution vergleichbar sein. Aber anstatt die Menschen an körperlicher Stärke zu übertreffen, wird es die Menschen an intellektuellen Fähigkeiten übertreffen. Wir haben keine Erfahrung damit, was es bedeutet, die Dinge intelligenter zu haben als wir“, sagte er in einem Telefoninterview unmittelbar nach der Ankündigung.
Hinton prognostizierte, dass die Technologie Bereiche wie das Gesundheitswesen revolutionieren und zu einer „enormen Produktivitätssteigerung“ führen würde.
„Aber wir müssen uns auch über eine Reihe möglicher negativer Folgen Sorgen machen, insbesondere über die Gefahr, dass diese Dinge außer Kontrolle geraten“, warnte er.
„Ich befürchte, dass die Gesamtfolge dieser Situation darin bestehen wird, dass Systeme, die intelligenter sind als wir, am Ende die Kontrolle übernehmen“, fügte er hinzu.
Dank der Arbeit der Preisträger sei KI „ein integraler Bestandteil unseres täglichen Lebens geworden“, von der Gesichtserkennung bis zur Sprachübersetzung, sagte Ellen Moons, Präsidentin des Nobelkomitees für Physik.
„Die Entdeckungen und Erfindungen der Gewinner sind die Bausteine des maschinellen Lernens, die dabei helfen können, schnellere und zuverlässigere Entscheidungen zu treffen, beispielsweise bei der Diagnose medizinischer Probleme“, sagte Moons.
Michael Moloney, Generaldirektor des American Institute of Physics, sagte gegenüber CNN, dass die Arbeit der Nobelpreisträger die Wissenschaft verändert habe, indem sie es maschinellen Lernsystemen ermöglicht habe, enorme Datenmengen zu verarbeiten und es Wissenschaftlern ermöglicht habe, Muster zu erkennen, die sie sonst vielleicht nicht sehen würden.
„Vor etwa 40 Jahren waren die Menschen von diesen neuronalen Netzen sehr begeistert … aber wir verfügten damals nicht über die Technologie, um diese Entdeckungen tatsächlich umzusetzen und zu nutzen. Es hat eine Weile gedauert, und jetzt, wo wir es geschafft haben, hat es sich wirklich enorm beschleunigt.
„Generative KI-Systeme und maschinelle Lernsysteme verändern bereits die Suche nach Exoplaneten“, sagte er. „Das ist nur ein Beispiel von vielen.“
Imitieren Sie das Gehirn
KI ist zur Abkürzung für maschinelles Lernen mithilfe künstlicher neuronaler Netze geworden. Diese von Hopfield und Hinton entwickelte Technologie basiert auf der Struktur des Gehirns.
Während ein Gehirn hat Neuronenein künstliches neuronales Netzwerk Knoten mit unterschiedlichen Werten. Während Neuronen im Gehirn über miteinander kommunizieren SynapsenKünstliche Knoten beeinflussen sich gegenseitig durch Beziehungen. Sie können ein künstliches neuronales Netzwerk trainieren, indem Sie stärkere Verbindungen zwischen Knoten entwickeln, genau wie Sie das Gehirn trainieren können.
So wie wir uns den Kopf zerbrechen können, um ein bestimmtes Wort oder eine bestimmte Tatsache zu finden, die wir selten verwenden und an die wir uns nur vage erinnern, können künstliche neuronale Netze dank der Erfindung des Hopfield-Netzwerks im Jahr 1982 auch gespeicherte Muster durchsuchen.
„Hopfield war neugierig, ob es möglich wäre, ein vom Gehirn inspiriertes physikalisches System zu haben, ein Netzwerk aus kleinen, miteinander verbundenen Computerneuronen. Er war neugierig, ob es möglich sei, ein so einfaches Lernsystem zu etablieren. Und es war tatsächlich möglich“, sagte Pearce.
Nachdem Hopfield seine Forschungsergebnisse veröffentlicht hatte, erweiterte Hinton sie mithilfe von Ideen aus der statistischen Physik und entwickelte die erste Form des maschinellen Lernens, die Boltzmann-Maschine.
„Insbesondere hat er (Hinton) gezeigt, dass es möglich ist, Netzwerke zu nutzen, um Muster in Daten zu finden“, fügte Pearce hinzu.
Seit den 1980er Jahren wurden die Netzwerke erweitert. Während Hopfield ein Netzwerk verwendete, das aus nur 30 Knoten bestand – mit weniger als 500 Parametern, die sie verbindet –, können heutige Netzwerke, wie sie zum Beispiel für Chat GPT verwendet werden, mehr als eine Billion Parameter enthalten.
Im Gegensatz zu herkömmlicher Software, bei der es darum geht, einem Rezept zum Backen eines Kuchens zu folgen, ist ein künstliches neuronales Netzwerk in der Lage, anhand von Beispielen zu lernen und sich auf Vorkenntnisse zu stützen, um neue Rezepte zu erstellen.
Whistleblower
Hinton war nicht nur ein Pionier der KI, sondern rief auch zur Vorsicht in Bezug auf die Technologie auf. Im Mai 2023 kündigte er seinen Job bei Google und beschloss, „die Anzeige zu erstatten“, da ihm die Geheimdienstinformationen des Unternehmens Sorgen machten.
„Ich bin nur ein Wissenschaftler, der plötzlich erkannt hat, dass diese Dinge schlauer werden als wir“, sagte Hinton letztes Jahr gegenüber CNN. „Ich möchte mich irgendwie zu Wort melden und sagen, dass wir uns ernsthaft Gedanken darüber machen sollten, wie wir verhindern können, dass diese Dinge die Kontrolle über uns übernehmen.“
Er warnte, dass KI „weiß, wie man programmiert, um Wege zu finden, die Beschränkungen zu umgehen, die wir ihr auferlegen.“ Er wird Wege finden, Menschen dazu zu manipulieren, das zu tun, was er will.
Bei der Ankündigungszeremonie am Dienstag wurde Hinton gefragt, ob er seine Arbeit bei der Entwicklung der Technologie bereue, von der er sagte, dass sie trotz ihrer vielen potenziellen Vorteile ernsthaften Schaden anrichten könne.
„Es gibt zwei Arten von Bedauern. Es gibt Bedauern, wenn Sie sich schuldig fühlen, weil Sie etwas getan haben, von dem Sie wussten, dass Sie es nicht hätten tun sollen, und dann gibt es Bedauern, wenn Sie etwas getan haben, das Sie unter den gleichen Umständen noch einmal tun würden, aber letztendlich möglicherweise nicht gut ausgehen. » sagte Hinton.
„Diese zweite Art von Bedauern habe ich. Unter den gleichen Umständen würde ich das Gleiche noch einmal tun, aber ich befürchte, dass die Gesamtkonsequenz daraus sein wird, dass Systeme, die intelligenter sind als wir, irgendwann die Kontrolle übernehmen.
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