Die Nachrichten: Im Sommer 2021 schloss OpenAI stillschweigend sein Mulrobotics-Team und gab bekannt, dass der Fortschritt durch einen Mangel an Daten erstickt werde, die erforderlich seien, um Robotern beizubringen, sich mithilfe künstlicher Intelligenz zu bewegen und zu denken.

Jetzt sagen drei der ursprünglichen Forscher von OpenAI, dass das von ihnen 2017 gegründete Startup namens Covariant dieses Problem gelöst hat. Sie stellten ein System vor, das die Denkfähigkeiten großer Sprachmodelle mit der körperlichen Geschicklichkeit eines fortschrittlichen Roboters kombiniert.

Wie es funktioniert: Das neue Modell namens RFM-1 wurde auf der Grundlage jahrelanger Daten trainiert, die von Covariants kleiner Flotte von Bots zur Artikelauswahl gesammelt wurden, sowie auf Wörtern und Videos aus dem gesamten Internet. Benutzer können das Modell mithilfe von fünf verschiedenen Eingabetypen steuern: Text, Bilder, Video, Roboteranweisungen und Messungen. Das Unternehmen hofft, dass das System durch den Einsatz in der realen Welt leistungsfähiger und effizienter wird. Lesen Sie die ganze Geschichte.

–James O’Donnell

Die neuen Klimaregeln der SEC waren eine verpasste Gelegenheit, unternehmerisches Handeln zu beschleunigen

—Dara O’Rourke ist außerordentliche Professorin und Co-Direktorin des Masterstudiengangs „Climate Solutions“ an der University of California, Berkeley.

Letzte Woche hat die US-Börsenaufsichtsbehörde Securities and Exchange Commission eine Reihe mit Spannung erwarteter Klimaregeln verabschiedet, die von den meisten börsennotierten Unternehmen verlangen, ihre Treibhausgasemissionen und die Klimarisiken, die sich in ihren Bilanzen ansammeln, offenzulegen.

Bedauerlicherweise hat die Bundesbehörde die Vorschriften angesichts intensiver Lobbyarbeit seitens der Wirtschaft abgeschwächt, wodurch ihre endgültige Wirksamkeit untergraben wurde – und die beste Chance, die die Vereinigten Staaten seit einiger Zeit haben könnten, verpasst, Unternehmen dazu zu zwingen, die wachsenden Gefahren einer sich erwärmenden Welt zu berücksichtigen. Lesen Sie die ganze Geschichte.

By rb8jg

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