KI entdeckt Rassenbeschränkungen in Millionen von Eigentumsunterlagen

Nach kalifornischem Recht sind die Bezirke verpflichtet, rassistische Äußerungen – die seit 1948 verfassungsrechtlich nicht durchsetzbar sind – aus Eigentumsurkunden zu entfernen. Forscher haben ein großes Sprachmodell trainiert, um Ihnen zu helfen.

Als Dan Ho ein Haus in Palo Alto kaufte, sagte er: „Wir mussten Papiere unterzeichnen, die besagten, dass das Grundstück von keiner Person afrikanischer, japanischer, chinesischer oder mongolischer Abstammung genutzt oder bewohnt werden darf“, mit Ausnahme von Kapazitäten. eines Dieners einer weißen Person.

„Es war ein deutliches Zeugnis der Wohnungsdiskriminierung in der Region und ist seit 1948 verfassungsrechtlich nicht durchsetzbar“, sagte Ho, Professor für Rechtswissenschaften bei William Benjamin Scott und Luna M. Scott, Direktor des RegLab und Senior Fellow an der Stanford University. Künstliche Intelligenz oder HAI.

Obwohl der Oberste Gerichtshof solche Vereinbarungen für nicht durchsetzbar befunden hat, finden sich landesweit immer noch rassistisch motivierte restriktive Vereinbarungen in den Strafakten.

Im Jahr 2021 hat Kalifornien ein Gesetz erlassen, das alle 58 Bezirke des Bundesstaates dazu verpflichtet, Programme zur Identifizierung und Löschung von Handlungen zu erstellen, die rassistische Äußerungen beinhalten.

Aber das neue Gesetz stellt auch eine gewaltige Aufgabe dar: Allein im Santa Clara County gibt es 24 Millionen Urkunden mit insgesamt 84 Millionen Seiten, die bis ins Jahr 1850 zurückreichen. „Vor dieser Zusammenarbeit hat unser Team wochenlang fast 100.000 Seiten manuell gelesen, um Rassenpakte zu identifizieren.“ . „sagte Louis Chiaramonte, stellvertretender Bezirksschreiber und Protokollführer, „und es war ein schwieriges Unterfangen.“ “

Um dem Gesetz nachzukommen, haben einige kalifornische Bezirke Verträge mit gewerblichen Verkäufern geschlossen. Los Angeles County beispielsweise beauftragte ein Unternehmen für 8 Millionen US-Dollar mit der Durchführung dieser Analyse über einen Zeitraum von sieben Jahren. In anderen Gerichtsbarkeiten haben Bürgerteams diese Bemühungen tapfer umgesetzt und dabei Tausende von Freiwilligen eingesetzt, die sich mit den Aktionen befasst haben. Aber nicht alle Gerichtsbarkeiten verfügen über solche Ressourcen.

Santa Clara County, die Heimat des Silicon Valley, ging das Problem anders an. Das Regulatory, Assessment, and Governance Lab (RegLab) der Stanford University hat sich mit dem Landkreis zusammengetan, um die Leistungsfähigkeit der KI und insbesondere große Sprachmodelle zu nutzen, um uns bei dieser monumentalen Aufgabe zu unterstützen.

„Santa Clara County hat proaktiv Millionen von Dokumenten überprüft, um diskriminierende Formulierungen aus Immobilienunterlagen zu entfernen“, sagte Greta Hansen, Chief Operating Officer. „Wir sind dankbar für unsere Partnerschaft mit Stanford, die dem Landkreis dabei geholfen hat, diesen Prozess erheblich zu beschleunigen und den Steuerzahlern Geld und Personalzeit zu sparen.“

Das Team unter der Leitung von Stanfords RegLab und unter Einbeziehung von HAI-Partnern und dem Princeton-Professor Peter Henderson kuratierte eine Sammlung von Rassenbündnissen aus verschiedenen Gerichtsbarkeiten im ganzen Land und trainierte ein hochmodernes offenes Sprachmodell zur Erkennung von Rassenbündnissen mit einem Fast perfekter Ansatz. Präzision.

Das Team hat das Dokument unter https://reglab.github.io/racialcovenants/ veröffentlicht und stellt die Vorlage zur Verfügung, um allen Gerichtsbarkeiten, die vor dieser Aufgabe stehen, die Möglichkeit zu geben, historische Aufzeichnungen über Rassenpakte effektiver zu identifizieren, zu entwerfen und zu entwickeln.

„Wir schätzen, dass dieses System 86.500 Arbeitsstunden einspart und weniger als 2 % der Kosten vergleichbarer proprietärer Modelle kostet“, sagte Co-Hauptautor Faiz Surani, ein RegLab-Mitglied. Das Team untersuchte 5,2 Millionen Urkundendokumente zwischen 1902 und 1980, dem umstrittensten Zeitraum.

Das Team fand auch eine Möglichkeit, historische Karten mit Querverweisen zu versehen, um die meisten dieser Grundstücke zu lokalisieren. Sie stimmten mit den Textbeschreibungen der Karten überein (z. B. „Karte [that] wurde … am 6. Juni 1896 im Buch „I“ der Karten auf Seite 25 aufgezeichnet.“) in den Verwaltungsunterlagen des Santa Clara County Surveyor’s Office, um die Parzellen zu geolokalisieren.

„Von all den Dingen, die sich aus den staatlichen Gesetzen ergaben, dachten wir, dass eine Kartierung fast unmöglich gewesen wäre“, sagte Chiaramonte.

Diese Karten enthüllten außergewöhnliche Einblicke in die Entwicklung und Verbreitung von Rassenbündnissen im Santa Clara County:

1. Das Team schätzte, dass im Jahr 1950 jedes vierte Grundstück im Santa Clara County Rassenabkommen unterlag.
2. Nur 10 Entwickler waren für ein Drittel der identifizierten Vereinbarungen verantwortlich, was darauf hindeutet, dass die Entwickler viel Einfluss darauf hatten, wie Santa Clara County gebaut wurde.
3. Rassenabkommen schlossen Afroamerikaner im gleichen Maße aus wie asiatische Amerikaner, selbst wenn die afroamerikanische Bevölkerung weniger als ein Zehntel der asiatisch-amerikanischen Bevölkerung ausmachte.
4. Das Team fand ein eindrucksvolles Beispiel eines Friedhofs im Besitz von San Jose, der nur Bestattungsunterlagen für „Kaukasier“ enthielt. Dies widerspricht dem herkömmlichen historischen Narrativ, dass Rassenvereinbarungen erst zwischen privaten Parteien geschlossen wurden, nachdem der Oberste Gerichtshof die Rassenzoneneinteilung auf Landesebene verboten hatte.

„Wir glauben, dass dies ein überzeugendes Beispiel für die Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Regierung ist, um die Umsetzung dieser Art von gesetzgeberischem Mandat viel einfacher zu machen und ein Licht auf historische Muster der Wohnungsdiskriminierung zu werfen“, sagte Mirac Suzgun, Co-Leiter der Studie. D. Informatikstudent.

Chiaramonte stimmt zu: „Diese Zusammenarbeit hat einen neuen Weg eröffnet, wie wir Technologie nutzen können, um den bedeutsamen Auftrag der Identifizierung, Kartierung und Ausarbeitung von Rassenabkommen zu erfüllen.“ Es hat die Zeit, die unser Team für die Überprüfung historischer Dokumente benötigt, erheblich verkürzt.