Deutsche Innovation beschränkt sich nicht auf die Hauptstadt des Landes. Tatsächlich haben einige der produktivsten Startups dieses Jahres ihren Sitz Hunderte Kilometer entfernt. Das KI-Startup Alpha Alpha kommt aus Heidelberg. Helsing, das KI an europäische Armeen verkauft, wurde in München gegründet. Beide Unternehmen unterhalten jedoch Büros in Berlin. Die Stadt zieht zu viele Talente an, als dass man sie ignorieren könnte. Universitäten wie die TU Berlin bringen Gründer im Bereich der generativen KI hervor und die Hauptstadt ist für internationale Talente so attraktiv, dass viele Büros auf Englisch und nicht auf Deutsch arbeiten.

Außerdem ist es eine sehr junge Stadt: Die Hälfte der Bevölkerung ist unter 45, wie Thomas Dohmke, CEO von GitHub, feststellte, der in Berlin aufgewachsen ist. „Ich habe mein letztes Startup im Jahr 2009 gegründet und kann mich noch sehr gut daran erinnern, wie viel Energie, Zeit und Konzentration es gekostet hat: eine große Gruppe junger, vielfältiger und internationaler, hochmotivierter Fachkräfte, die diese Energie und diesen Hunger haben, was Berlin einen Vorteil verschafft.“ » sagte er. „Außerdem gibt es in Berlin den besten Döner. »

Blaue Schicht

Bis 2050 wird erwartet, dass der Markt für CO2-Zertifikate eine 250-Milliarden-Dollar-Industrie sein wird. Das Startup BlueLayer reagiert auf dieses Wachstum, indem es maßgeschneiderte Software für Unternehmen und NGOs entwickelt, die davon profitieren könnten. Seine Kunden, darunter Umweltschützer wie Permian Global, führen Projekte durch, die von der Wiederaufforstung bis zur direkten Lufterfassung reichen, und nutzen die Software des Startups, um ihre Daten zu verarbeiten und mit Käufern und Investoren zu kommunizieren, während sie Kreditgebern dabei helfen, ihre Kreditwürdigkeit bei internationalen Registern überprüfen zu lassen. BlueLayer wurde 2022 gegründet, hat Investitionen in Höhe von 10 Millionen US-Dollar (8,9 Millionen Euro) eingesammelt und zählt drei der zehn größten Kreditemittenten der Welt zu seinen Kunden. „Das ist klassische Automatisierungssoftware“, erklärt Vivian Bertseka, einer der drei Mitbegründer von BlueLayer mit Alexander Argyros und Gerardo Bonilla, „allerdings für eine Branche, die bisher fast ausschließlich mit Excel gearbeitet hat.“ bluelayer.io

Kambrium

Cambrium, 2020 von Mitchell Duffy und Charlie Cotton gegründet, nutzt KI, um Proteine ​​wie Kollagen zu entwickeln. Anstatt sie aus tierischen Produkten zu gewinnen, baut das Startup sie in Bottichen an. „Wir gehören zu den Unternehmen, die versuchen, die Grenzen der Softwareentwicklung zu sprengen [and AI] indem wir physische Elemente in die reale Welt übertragen“, sagt Cotton. Das Unternehmen hat bisher Investitionen in Höhe von 11,6 Millionen US-Dollar (10,3 Millionen Euro) erhalten, unter anderem von Googles KI-Risikofonds Gradient Ventures. Hautpflegeprodukte, die das erste Protein von Cambrium, ein Kollagen namens NovaColl, verwenden, werden voraussichtlich noch in diesem Jahr auf den Markt kommen. Cambrium.bio

Jina AI

Im Jahr 2020 schlossen sich drei Veteranen des chinesischen Technologieriesen Tencent zusammen, um Kernmodelle speziell für die Suche zu entwickeln. Das Trio hinter Jina ist von der Open-Source-Kultur und dem Software-Engineering-Talent der Stadt nach Berlin gezogen und hat mittlerweile 9.000 Nutzer und 400 zahlende Kunden, die sich an das Unternehmen wenden, wenn sie ein öffentliches Suchsystem oder intern nach ihren Daten aufbauen möchten. Jinas Modelle versprechen, PDFs, Word-Dokumente oder Bilder in eine Sprache zu konvertieren, die KI-Modelle gut genug verstehen können, um eine intuitive Suche im Google-Stil zu ermöglichen. Eine Anwaltskanzlei muss möglicherweise nicht mehr anhand eines Aktenzeichens nach Dokumenten suchen. Stattdessen erklärt Han Xiao, CEO und Mitbegründer von Jina AI, dass sie einfach fragen könnten: „Finden Sie den Fall, in dem Microsoft gegen Google verliert.“ Nachdem Xiao und seine Mitbegründer Nan Wang und Bing He 39 Millionen US-Dollar (34,8 Millionen Euro) von einer Reihe von Frühphasen-Risikofonds, darunter Canaan Partners, eingesammelt haben, planen sie, in den Vereinigten Staaten zu expandieren und dank der 500.000 US-Dollar des Unternehmens Einnahmen zu erzielen (447.000 Euro) pro Jahr. Jahr und erhöhen die Anzahl der Benutzer. „Wir wollen mit OpenAI konkurrieren“, sagt Xiao. jina.ai

Han Xiao, Mitbegründer des personalisierten Suchmaschinenunternehmens Jina AI.

FOTOGRAFIE: THOMAS MEYER

Endel

Endel ist eine kostenpflichtige App, die mithilfe generativer KI ein endloses Musikstück erstellt, das sich ständig an die Umgebung seines Benutzers anpasst. Die App nutzt die Beschleunigungsmesser des Telefons, um einen Takt zu erzeugen, der mit den Schritten der Zuhörer synchronisiert ist. Wenn sie anfangen zu joggen oder zu springen, beschleunigt sich das Tempo. Endel bezeichnet sich selbst als „Sonic Wellness“-Startup und ist Teil des Functional-Sound-Trends, bei dem Musik einen Zweck hat: Menschen dabei zu helfen, sich zu bewegen, einzuschlafen oder sich zu konzentrieren. „Wir wollen eine Technologie schaffen, die die Kraft des Klangs nutzt und Ihnen dabei hilft, einen bestimmten kognitiven Zustand zu erreichen“, sagt CEO Oleg Stavitsky, einer der sechs Mitbegründer von Endel. Das 2018 gegründete Unternehmen hat seitdem 22,1 Millionen US-Dollar (19,1 Millionen Euro) eingesammelt, insbesondere aus dem Alexa-Risikokapitalfonds von Amazon, und verzeichnet eine Million aktive Nutzer pro Monat. Im Jahr 2023 schloss das Unternehmen einen Vertrag mit der Universal Music Group ab, um mithilfe seiner Technologie neue „Klanglandschaften“ aus der Arbeit etablierter Künstler zu schaffen. endel.io

Töten

Um den Erfolg von Slay zu verstehen, muss man Pengu würdigen, die virtuelle Haustier-App des Unternehmens, die mit über fünf Millionen Nutzern zum beliebtesten Produkt des Startups geworden ist. Slay wurde von Fabian Kamberi, Jannis Ringwald und Stefan Quernhorst gegründet und hat Pengu sowohl als Spiel als auch als soziale Plattform geschaffen, auf der Freunde oder Paare gemeinsam einen digitalen Pinguin großziehen können. Das Unternehmen, das insgesamt 7,6 Millionen US-Dollar (6,8 Millionen Euro) eingeworben hat, insbesondere von Accel, entwickelt derzeit die Fähigkeit von Pengu, seine Interaktionen zu personalisieren, indem es eine Reihe von LLMs mit einer 3D-Engine verbindet, um dieses visuelle Erlebnis zu schaffen. Pengu kann auf ein Kind reagieren, das sagt, dass es gemobbt wird, indem es ihm eine Zeichnung gibt oder ihm personalisierte Benachrichtigungen sendet, um es aufzumuntern. kill.cool

Eierpflege

Ovom Care ist ein Fruchtbarkeits-Startup, das Daten und maschinelles Lernen nutzt, um das Rätselraten in der Reproduktionsmedizin zu beenden. Seit der Gründung im Jahr 2023 haben die Mitbegründerinnen Felicia von Reden, Cristina Hickman und Lynae Brayboy die erste Fruchtbarkeitsklinik des Unternehmens in London eröffnet und dabei den umständlichen Regulierungsprozess in Deutschland umgangen. Sie geben an, bereits Hunderte von Menschen behandelt zu haben. Neben der physischen Klinik, der Patienten-App und dem Klinikverwaltungssystem bietet Ovom auch Algorithmen für maschinelles Lernen an, die Bluttests von Patienten, Daten tragbarer Geräte, Gametenanalysen und Ultraschallbilder analysieren, um die Art und den Zeitpunkt der Behandlung anzupassen. „Wir betreten jetzt das Zeitalter der Präzisionsmedizin“, sagt CEO von Reden. „Wir passen uns an [fertility] Technologie nutzen.“ Die Idee erhielt eine Startfinanzierung in Höhe von 4,8 Millionen Euro (5,3 Millionen US-Dollar) unter der Leitung von Alpha Intelligence Capital. Im Laufe des nächsten Jahres will das Unternehmen Medizintouristen aus ganz Europa in seine zweite Klinik in Portugal locken, wo die Behandlungskosten voraussichtlich günstiger sein werden. ovomcare.com

Felicia von Reden, Gründerin und CEO von Ovom Care.

FOTOGRAFIE: THOMAS MEYER

Dryade

Als Carsten Brinkschultes Tochter 2018 begann, gegen den Klimawandel zu protestieren, begann der Telekommunikationsunternehmer darüber nachzudenken, wie er seine Erfahrungen zum Wohle des Planeten einsetzen könnte. Das Ergebnis war ein Startup namens Dryad, das 2020 gegründet wurde und als Netzwerk zur Früherkennung von Waldbränden konzipiert ist. „Betrachten Sie uns als das Vodafone des Waldes“, sagt Brinkschulte, einer der sieben Mitbegründer des Unternehmens. Die solarbetriebenen Mesh-Netzwerke von Dryad ermöglichen es Sensoren, Warnungen zu senden, wenn sie einen Brand erkennen, selbst in abgelegenen Gebieten, in denen es kein Signal gibt. Bisher hat das Unternehmen 20.000 Waldbrandsensoren und zugehörige Ausrüstung in 50 Ländern auf der ganzen Welt, von Kanada bis Thailand, an Kunden verkauft, die von Kommunalverwaltungen bis hin zu Versorgungsunternehmen reichen, die ihre Infrastruktur vor der Hölle schützen möchten. Dryad hat bisher 22 Millionen Euro (24,6 Millionen US-Dollar) eingesammelt, unter anderem vom deutschen Deep-Tech-Fonds eCAPITAL. dryade.net

UltiHash

Der Aufstieg stromhungriger KI hat die Internationale Energieagentur zu der Warnung veranlasst, dass sich der Stromverbrauch von Rechenzentren in nur zwei Jahren verdoppeln könnte. Während Umweltgruppen über die Risiken diskutieren, die Technologie für das Klima darstellt, hat das Startup Ultihash eine praktische Möglichkeit entwickelt, den Rechenzentrumsbedarf für Unternehmen zu reduzieren, die energieintensives maschinelles Lernen durchführen oder ihre eigenen Modelle trainieren. Ultihash wurde 2022 gegründet und hat einen Algorithmus entwickelt, der laut CEO und Mitbegründer Tom Lüdersdorf den Datenspeicherbedarf von Unternehmen um bis zu 60 % reduzieren kann, was bedeutet, dass sie weniger Platz im Rechenzentrum benötigen und ihren CO2-Fußabdruck reduzieren. Das Unternehmen hat 2,5 Millionen US-Dollar (2,2 Millionen Euro) eingesammelt, obwohl es sich immer noch im Stealth-Modus befindet. Lüdersdorf plant, das Produkt noch in diesem Jahr nach Betatests mit mehr als 300 Unternehmen auf den Markt zu bringen. ultihash.io

Das Blut

Laut den Mitbegründern von TheBlood, Isabelle Guenou und Miriam Santer, ist Menstruationsblut ein unterschätztes Hilfsmittel für die Diagnose, da es datenreiches Endometriumgewebe, lebende Zellen, Immunzellen und Proteine ​​enthält, die anderswo als im normalen Blut nicht zu finden sind. Das Paar gründete das Unternehmen im Jahr 2022 mit dem Ziel, mit Menstruationsblut die Lücke bei den Geschlechterdaten im Gesundheitswesen zu schließen. Seitdem hat das Unternehmen mehr als 1.000 Menstruationsblutproben analysiert und verkauft Testkits für zwischen 35 und 120 Euro an Frauen, die weitere Daten für die Behandlung von Fruchtbarkeit oder Endometriose benötigen. TheBlood plant außerdem, Biomarker-Analysen oder Datensätze an Pharmaunternehmen zu lizenzieren. Bisher hat das Unternehmen insgesamt 1 Million Euro (1,1 Millionen US-Dollar) eingesammelt, unter anderem von der auf das Gesundheitswesen ausgerichteten Risikokapitalgesellschaft ROX Health. Blut.io

Qdrant

Um generative KI zu schaffen, müssen Algorithmen Beziehungen zwischen Daten (Text, Bilder oder Audio) ableiten, die nicht gekennzeichnet oder organisiert sind. Hier kommen sogenannte Vektordatenbanken ins Spiel, die Entwicklern helfen, das Langzeitgedächtnis von LLMs zu erweitern, indem sie diesen Modellen die Suche und Analyse großer Datenmengen erleichtern und gleichzeitig den Rechenaufwand senken. Qdrant wurde 2021 von den Mitbegründern André Zayarni und Fabrizio Schmidt ins Leben gerufen und richtet sich an KI-Softwareentwickler. Es verspricht eine Vektorsuchmaschine und Datenbank für unstrukturierte Daten mit einer benutzerfreundlichen API. In den letzten drei Jahren erreichte das Unternehmen 7 Millionen Downloads und 10.000 Nutzer weltweit und sammelte 37 Millionen US-Dollar (33,2 Millionen Euro), unter anderem von der US-Risikokapitalgesellschaft Spark Capital. qdrant.tech

Dieser Artikel erschien erstmals in der November/Dezember-Ausgabe 2024 von WIRED UK.

By rb8jg

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