Ein amerikanischer Professor der Princeton University und ein anglo-kanadischer Professor der University of Toronto erhielten am Dienstag den Nobelpreis für Physik für Forschungen, die „die Bausteine“ eines Schlüsselelements der künstlichen Intelligenz bildeten.
John J. Hopfield, 91, erhielt die Auszeichnung zusammen mit Geoffrey E. Hinton, 76, der letztes Jahr seinen Job bei Google aufgab, damit er seine Bedenken hinsichtlich der Technologie frei äußern konnte.
Seit den 1980er Jahren haben die beiden Männer mit Werkzeugen der Physik die Grundlagen des sogenannten „maschinellen Lernens“ entwickelt, einem der heute weit verbreiteten Grundkonzepte der KI.
Ihre Forschung „hat die Bausteine des maschinellen Lernens gebildet, die Menschen helfen können, schnellere und zuverlässigere Entscheidungen zu treffen“, sagte Ellen Moons, Vorsitzende des Nobelkomitees für Physik, auf einer Pressekonferenz. Der Einsatz dieser Technologie sei „zu einem integralen Bestandteil unseres täglichen Lebens geworden, beispielsweise bei der Gesichtserkennung und Sprachübersetzung“, sagte Moons und warnte gleichzeitig, dass „die rasante Entwicklung der KI auch Bedenken hinsichtlich unserer Zukunft aufkommen lässt.“
Beim maschinellen Lernen werden Computer mit riesigen Datenmengen versorgt, damit sie „lernen“ können, wie man alles Mögliche macht – von der Diagnose von Krankheiten bis hin zum Kennenlernen der beliebtesten Streaming-Shows der Menschen.
Hopfield ist seit 1982 eine einflussreiche Persönlichkeit auf diesem Gebiet, als er das „Hopfield-Netzwerk“ erfand – eine Methode, die seitdem weit verbreitet ist. Hinton nutzte diese Grundlage, um die „Boltzmann-Maschine“ zu entwickeln, die für Aufgaben wie die Bildklassifizierung verwendet werden kann.
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Dieser Artikel wurde ursprünglich auf NBCNews.com veröffentlicht