Grafische Zusammenfassung. Credits: Zeitschrift für chemische Information und Modellierung (2024). DOI: 10.1021/acs.jcim.4c01451
Wissenschaftler haben einen kostenlosen KI-Algorithmus entwickelt, der ihrer Meinung nach die Suche nach neuen Medikamenten deutlich effizienter machen wird.
DrugSynth™ kann in Sekundenschnelle Tausende neuer virtueller Arzneimittelmoleküle für Screening- und Testzwecke generieren. Es kann sich an jedes eingegebene „Ziel“-Molekül anpassen und eine Bibliothek von Medikamentenkandidaten erstellen, die gegen dieses Ziel getestet werden können, bevor diejenigen optimiert werden, die funktionieren, um sie noch besser zu machen. Es ist als Open Source verfügbar und kann in 0,75 Sekunden 10.000 Moleküle erzeugen, die zu einem bestimmten Ziel passen.
Das Team geht davon aus, dass die Software sofort von Wissenschaftlern genutzt werden kann, die in Pharmaunternehmen oder in der akademischen Forschung arbeiten.
Dr. Olivier Pardo von der Abteilung für Chirurgie und Krebsologie, der die Arbeit leitete, sagte: „Wir sind sehr aufgeregt. Obwohl es sich hierbei um einen relativ einfachen Algorithmus handelt, ist er weitaus effektiver als alles, was komplexer getestet oder veröffentlicht wurde, und er wird bei der KI-gesteuerten Arzneimittelentwicklung für maßgeschneiderte therapeutische Ziele von großem Nutzen sein. »
Die Ergebnisse werden im veröffentlicht Zeitschrift für chemische Information und Modellierung.
Weitere Informationen:
Milo Roucairol et al, DrugSynthMC: eine atomare Generation arzneimittelähnlicher Moleküle mit Monte-Carlo-Suche, Zeitschrift für chemische Information und Modellierung (2024). DOI: 10.1021/acs.jcim.4c01451
Zur Verfügung gestellt vom Imperial College London
Zitat: KI für die Arzneimittelforschung: DrugSynth™ soll die Suche nach neuen Arzneimitteln effizienter machen (2024, 20. September), abgerufen am 21. September 2024 von https://phys.org/news/2024-09-ai-drug-discovery-drugsynthmc -medication.html
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