KI-Prognose rüstet Ostafrika für die Bewältigung extremer Wetterbedingungen

Klimatologen integrieren künstliche Intelligenz (KI) in traditionelle Wettervorhersagemethoden in Ostafrika, um die Genauigkeit extremer Wettervorhersagen bei minimalen Kosten zu verbessern.

Der Klimawandel beschleunigt die Häufigkeit und Schwere extremer Wetterereignisse in Regionen wie dem Horn von Afrika, wo kürzlich tödliche Überschwemmungen auf die schlimmste Dürre seit Jahrzehnten folgten.

Bei solchen Klimaschwankungen sind genaue und zeitnahe Vorhersagen für die Erhaltung von Leben und Lebensgrundlagen unerlässlich, sagen Wissenschaftler der Universität Oxford (Großbritannien), des Welternährungsprogramms der Vereinten Nationen und des Centre for IGAD Climate Prediction and Applications (ICPAC).

Herkömmliche Wettervorhersagemodelle in Subsahara-Afrika sind oft nicht zuverlässig genug, um extreme Wetterereignisse im Voraus genau vorherzusagen, wodurch gefährdete Gemeinschaften gefährdet sind.

Durch die Kombination physikalischer atmosphärischer Prozesse, die bei herkömmlichen Vorhersagen verwendet werden, mit KI haben die Forscher nach eigenen Angaben einen einzigartigen hybriden Modellierungsansatz entwickelt, der genauere Niederschlagsvorhersagen liefert, ohne dass teure Supercomputer erforderlich sind.

„Wir beginnen mit traditionellen Vorhersagen und fügen das KI-Modell hinzu, um das zu korrigieren, was nicht erfasst wurde, damit es die beobachteten Daten besser darstellt“, erklärt Shruti Nath, Klimawissenschaftlerin und Forscherin in der Physikabteilung der Universität Oxford.

„Paradigmenwechsel“

Sie sagt, dass dieses Modell, für dessen Betrieb lediglich ein Laptop erforderlich ist, lokalen Wetterorganisationen eine kostengünstige Möglichkeit bietet, genauere Vorhersagen in einer Region zu erstellen, in der es häufig an genauen Beobachtungsdaten mangelt.

„Es ist ein Paradigmenwechsel“, sagte sie gegenüber SciDev.Net.

„Das wirklich Besondere und Interessante an diesem Ansatz ist, dass wir zum ersten Mal einen hybriden Modellierungsansatz verwenden können, das heißt, wir verwenden KI-Modelle als Ergänzung zu herkömmlichen physischen Prognosemodellen.

„Dies ermöglicht eine bessere und präzisere Darstellung der Realität, insbesondere für Regionen mit nicht so guten Beobachtungsdaten wie Afrika.“ »

Traditionell hätten viele Prognoseagenturen in Afrika keinen Zugang zu guten IT-Ressourcen, sagte Shruti gegenüber SciDev.Net.

„Dieser Ansatz gibt ihnen die Möglichkeit, mithilfe von KI Prognosen mit sehr geringem Rechenaufwand zu erstellen. »

Das Modell wird derzeit in Kenia und Äthiopien eingeführt. Wenn es in Ostafrika erfolgreich ist, hoffen die Forscher, es in anderen Regionen der Welt zu wiederholen, die vor ähnlichen Herausforderungen stehen.

ICPAC, das Klimadienstleistungen für 11 ostafrikanische Länder bereitstellt, wird sich um die Entwicklung von Technologie sowie den Aufbau lokaler Eigenverantwortung und Vertrauen bemühen.

Frühwarnsysteme

Forscher sagen, dass die Initiative die Wettervorhersage und Frühwarnsysteme in Ostafrika revolutionieren und die Region widerstandsfähiger gegen extreme Wetterereignisse im Zusammenhang mit dem Klimawandel machen könnte.

Jesse Mason, globaler Direktor des Early Action Program des WFP, sagt, dass genaue Frühwarnsysteme für das Katastrophenrisikomanagement von entscheidender Bedeutung sind, da sie Regierungen und Gemeinden in die Lage versetzen, proaktive Maßnahmen, einschließlich Evakuierungen, zu ergreifen, um Leben zu retten und Schäden durch extreme Wetterphänomene zu begrenzen.

„Dieser proaktive Ansatz wandelt humanitäre Reaktionen von reaktiven zu präventiven Maßnahmen um, wodurch letztendlich mehr Leben gerettet und die mit der Katastrophenhilfe verbundenen Kosten gesenkt werden“, sagte er.

Obed Ogega, Klimawissenschaftler und Programmdirektor an der African Academy of Sciences in Nairobi, Kenia, sagt, dass jede Innovation, die Wettervorhersagen und Frühwarnungen verbessert, für Afrika, das anfällig für wetterbedingte Auswirkungen und das Klima ist, von entscheidender Bedeutung ist.

„Die Landwirtschaft und verwandte Sektoren, die die Wirtschaft Ostafrikas antreiben, sind hauptsächlich von Niederschlägen abhängig“, sagte Ogega, der nicht Teil der Initiative ist.

„Daher hat unsere verbesserte Fähigkeit, Wetterbedingungen in der Region vorherzusagen und zu planen, wichtige Auswirkungen auf die Ernährungssicherheit und das sozioökonomische Wohlergehen der Region. »

Klima-„Desinformation“

Er betonte jedoch, dass bei der Anwendung der KI-Klimamodellierung in Afrika Vorsicht geboten sei, wo sich die KI-Technologie noch in der Entwicklung befinde. „Dies ist wichtig, um Fehlinformationen über Klimadaten zu vermeiden“, sagte er gegenüber SciDev.Net.

Er schlug außerdem vor, die menschliche Schnittstelle in der Technologie zu stärken, damit nicht das gesamte „Denken“ den Maschinen allein überlassen wird.

„Wir brauchen menschliches Eingreifen, um die Daten zu überprüfen. Dies stellt nicht nur die Authentizität der Daten sicher, sondern schafft auch Vertrauen in die Technologie. »