Die Vogelbeobachtung boomt. Möglicherweise stellen Sie fest, dass die natürlichen Standorte in Ihrer Gegend während der saisonalen Wanderungen, wenn Vögel zwischen ihrem Sommer- und Wintergebiet wechseln, besonders stark frequentiert sind. Arten, deren Verschwinden Sie bemerkt haben, wurden möglicherweise durch andere ersetzt, die vorher nicht da waren. Oder Sie haben vielleicht Zugvögel im Flug gesehen, zum Beispiel einen Schwarm Gänse, die in ihrer berühmten V-Formation fliegen. Auch wenn Sie kein Vogelbeobachter sind, haben Sie wahrscheinlich im Laufe Ihres Lebens solche Sichtungen gemacht. Daher werden Sie vielleicht überrascht sein, dass Sie die meisten dieser Aktivitäten, die nachts stattfinden, verpasst haben. Aber wie ich herausgefunden habe, kann man mit einfacher Elektronik und der richtigen Software Nachtschwärmer leicht identifizieren!

Vögel ziehen aus mehreren Gründen nachts. Einer davon ist, dass es ihnen ermöglicht, Raubtieren auszuweichen. Dadurch können sie sich auch an den Sternen orientieren. Ein weniger offensichtlicher Grund ist, dass diese Vögel durch Reisen in der Nacht Hitzestress vermeiden können. Darüber hinaus ist die Nachtluft tendenziell weniger turbulent, was das Fliegen erleichtert.

Diese nächtlichen Flüge sind weitgehend unsichtbar. Wenn Sie Glück haben, können Sie einige verräterische Silhouetten entdecken, wenn Sie ein Teleskop auf den Mond richten. Doch während des Zweiten Weltkriegs erkannten Wissenschaftler, dass sie Zugvögel mithilfe von Radar leicht erkennen konnten. Seitdem haben sich Radarstudien von Ornithologen, insbesondere mit modernen Wetterradargeräten, als äußerst effektiv erwiesen, um zu zeigen, wo und wann Vögel nachts wandern.

Radarechos erlauben keine Artenbestimmung. Doch eine andere Technik ermöglicht dies: die Aufzeichnung der Schreie, die Vögel während ihrer nächtlichen Bewegungen ausstoßen.

Eine Illustration akustischer Sensorkomponenten.Eingehende Geräusche werden mithilfe einer Schale aus einer Plastikabdeckung für Vogelhäuschen verstärkt [top]. Ein im Brennpunkt der Schüssel angebrachtes Mikrofon ist mit einem Vorverstärker verbunden [middle left]der wiederum eine externe Soundkarte mit Strom versorgt [middle right]das über USB mit einem Host-Computer verbunden wird. Eine große Gel-Säure-Batterie [bottom] Bietet genügend Leistung für eine Langzeitüberwachung. James Provost

Als der Ornithologe Richard Graber und der Elektroingenieur William Cochrane 1957 die ersten systematischen Aufnahmen nachtaktiver Zugvögel machten, verwendeten sie ein Mikrofon, das an einer 2 Meter breiten, nach oben gerichteten Schüssel befestigt war. Heutzutage ist es jedoch möglich, mit einer wesentlich bescheideneren Installation auszukommen.

Sie könnten beispielsweise von Bill Evans entworfenes Material reproduzieren. Auf seiner Website verkauft er zu diesem Zweck ein Mikrofon und einen Vorverstärker sowie Ratschläge, wie die Ausrüstung so verpackt werden muss, dass sie den Elementen standhält. Ich habe jedoch einen anderen Ansatz ausprobiert, der mir einfacher und kostengünstiger erschien.

Der Evans-Vorverstärker ist so konzipiert, dass er gegenüber niedrigen Frequenzen unempfindlich ist, da diese bei der Aufnahme von Vogelstimmen uninteressant sind. Ich dachte, dass diese Funktion nicht so wichtig ist, und nachdem ich ein paar günstige Optionen für Mikrofon und Vorverstärker getestet hatte, kaufte ich mir eines für nur 9 US-Dollar bei Amazon.

Diese Schaltung verwendet den ehrwürdigen NE5532, einen rausch- und verzerrungsarmen Dual-Operationsverstärker, der seit 1979 in professionellen Aufnahmegeräten verwendet wird. Um ihn direktional zu machen, habe ich das Kondensatormikrofon von der Platine abgelötet, es an ein kurzes Audiokabel angeschlossen und montiert zum Brennpunkt einer Schüssel mit 8 Zoll Durchmesser, oder eher eine vernünftige Annäherung an eine Schüssel, da es sich tatsächlich um einen Regenschutz für die Futterhäuschen der Vögel handelt. Sie können auch eine Schüssel mit einem Durchmesser von 16 Zoll kaufen, aber die 8-Zoll-Schale hat mir hervorragende Dienste geleistet.

Durch Ausprobieren habe ich den Mittelpunkt dieses Gerichts gefunden und den Vorverstärkerausgang an eine alte externe Soundkarte vom Typ Creative Labs Sound Blaster angeschlossen, die in meinem Regal verstaubt war. Ich denke, jede externe Soundkarte würde für diese Anwendung gut funktionieren, einschließlich des 34-Dollar-StarTac-Modells, das ich erfolgreich zur Überwachung von Sonneneruptionen verwende.

Um den Vorverstärker mit Strom zu versorgen, habe ich eine 12-Volt-Gelbatterie mit 7 Amperestunden verwendet, was zu viel ist. Aber der große Akku würde es mir ermöglichen, das Gerät wochenlang laufen zu lassen. Dem Rat von Evans folgend, habe ich alles in einem 2-Gallonen-Farbeimer aufbewahrt und Plastikfolie darüber gespannt, um den Regen fernzuhalten.

Ich stellte meinen Eimer voller Elektronik auf das Dach meiner Veranda und verlegte ein USB-Kabel von der Soundkarte durch die Seite des Eimers und durch ein Fenster hinauf zu meinem Schreibtisch. Dann habe ich es an einen Windows-Laptop angeschlossen, auf dem ich Raven Lite installiert hatte, eine akustische Spektrogramm-Software, die vom Cornell Lab of Ornithology kostenlos zur Verfügung gestellt wird.

Die Verwendung von Raven Lite zur Berechnung von Spektrogrammen zeigte, wie empfindlich dieses Gerät ist. Ich konnte mir beispielsweise leicht vorstellen, welche Wirkung völlig unhörbare Geräusche haben, die dadurch entstehen, dass ich Daumen und Zeigefinger ein paar Meter vom Mikrofon entfernt aneinander reibe.

Nachdem die Ausrüstung draußen aufgestellt war, begann ich ab Anfang März nachts mit der Aufnahme und richtete die Raven Lite-Software ein, um eine Reihe stundenlanger Tondateien aufzunehmen. Der Vorteil von Raven Lite besteht darin, dass Sie stundenlange Aufzeichnungen einfach durch visuelles Durchsuchen der Spektrogramme überprüfen können. Das Extrahieren einer einstündigen Sounddatei dauert nur wenige Minuten.

Ein Diagramm, das die Frequenz gegen die Zeit darstellt und einen 10-sekündigen Ausbruch akustischer Aktivität zeigt. Dieses Audiogramm zeigt das Vorhandensein von Vogelstimmen. Ich habe die Daten auf einen Server der Cornell University hochgeladen, der dann mithilfe von KI die Art schnell identifiziert. James Provost

Diese Dateien haben natürlich viele Geräusche eingefangen: das Dröhnen des Verkehrs, die Schreie von Katzen, das Heulen von Sirenen und ich weiß nicht, was sonst noch. Aber wenn man sich die Spektrogramme eine Weile ansieht, wird es leicht, Vogelgesänge zu erkennen. Die einheimischen Vögel versäumen es nicht, tagsüber zu zwitschern, aber nach Sonnenuntergang lässt ihre ornithologische Kakophonie nach und kehrt kurz vor Tagesanbruch zurück.

In der Zwischenzeit machte ich mich auf die Jagd nach dem Gesang der Zugvögel. Und nach etwa zehn Tagen fand ich meine Beute: ein Lied, das kurz nach Mitternacht begann, einige Minuten lang lauter wurde, bevor es verstummte.

Mit Audacity, einem kostenlosen Audio-Editor, habe ich ein paar Sekunden des lautesten Liedes extrahiert und die Datei auf Birdnet hochgeladen, wo die guten Leute vom Cornell Lab of Ornithology ein Tool zur Identifizierung von Vogelrufen bereitstellen. Daraus ging hervor, dass es sich bei der von mir erfassten Art um den Regenpfeifer handelte, eine Vogelart, die auf dem gesamten amerikanischen Kontinent vorkommt und von der einige Populationen Zugvögel sind.

Zusätzliche Nächte, in denen Spektrogramme aufgezeichnet und gescannt wurden, brachten weitere Geräusche zu Tage, die offenbar von anderen Arten sich bewegender Vögel stammten, darunter auch Zugvögel wie der Dunkeläugige Junco und der Kentucky-Grasmücke.

Ich war noch nie ein versierter Vogelbeobachter: Ich hätte Schwierigkeiten, einen Spatz von einem Zaunkönig zu unterscheiden. Mit einiger Genugtuung stelle ich daher fest, dass ich mit einfacher Elektronik und der richtigen Software in der Lage bin, verschiedene Arten von Zugvögeln zu unterscheiden, die in der schwarzen Dunkelheit der Nacht über mir fliegen.

By rb8jg

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