Im peruanischen Amazonasgebiet stellen Tropenkrankheiten ein wachsendes Risiko dar – und Wissenschaftler greifen auf Spitzentechnologien wie Drohnen und künstliche Intelligenz zurück, um Ausbrüche zu stoppen, bevor sie beginnen.
Iquitos, Peru, ist aufgrund der dichten Dschungel und Gewässer, die die Stadt umgeben, nicht über die Straße erreichbar. Nur Flugzeuge oder Boote können die Metropole mit rund einer halben Million Einwohnern erreichen. All das Wasser und die Vegetation bedeuten auch einen unerwünschten Gast: Mücken.
Mücken können Tropenkrankheiten wie Malaria und Dengue-Fieber übertragen. Im Jahr 2000 verzeichnete die Weltgesundheitsorganisation weltweit nur eine halbe Million Dengue-Fälle, doch fast zwei Jahrzehnte später meldete die Organisation 5,2 Millionen Fälle.
Gabriel Carrasco, der das Forschungsprojekt an der peruanischen Universität Cayetano Heredia in Lima, Peru, leitet, sagte, der Dengue-Ausbruch zeige, wie sich der Klimawandel stärker auf tropische Entwicklungsländer auswirkt – obwohl diese Länder einen viel geringeren CO2-Fußabdruck haben als Industrieländer.
„Ereignisse kommen häufiger vor. Zum Beispiel El Niño kommt heute häufiger vor als noch vor einigen Jahren. „Es gibt Überschwemmungen (und) extreme Hitzeereignisse in Gebieten, in denen sie zuvor nicht gemeldet wurden“, sagte Carrasco.
Die Folgen von Hitze und starken Stürmen können ideale Brutstätten für Mücken sein.
Forscher wie Carrasco und Bryan Fernandez machen mit Drohnen hochauflösende Fotos im und um den Amazonas und suchen nach Gewässern, die Brutstätten für Mücken bieten könnten. Drohnen machen alle drei Sekunden Fotos und diese Bilder werden in 3D-Bilder umgewandelt, die Wasser und Abholzung verfolgen. Das Team nutzt außerdem Wettersensoren, um die Bedingungen zu verfolgen, sowie kleine Aufzeichnungsgeräte, um Veränderungen in den Zonentypen zu überwachen, die das Gebiet durchstreifen.
Diese Informationen werden dann in ein KI-Modell eingespeist, das „vorhersagen kann, wo ein Ausbruch stattfinden könnte“, sagte Fernandez.
„Die Idee besteht nun darin, diese Modelle auf Dorfebene viel genauer und detaillierter zu gestalten“, erklärte Carrasco.
Die Hoffnung bestehe darin, die Technologie mit wenigen Medikamenten, Impfstoffen und Ärzten in Teilen der Welt zu verbreiten, sagte Carrasco. Zu wissen, wo eine Ausbreitung wahrscheinlich ist, kann den Gebieten dabei helfen, ihre Ressourcen strategisch einzusetzen. Da dieses Modell jedoch noch einige Jahre entfernt ist, werden Carrasco und andere Forscher weiterhin nach Antworten suchen und ihr Möglichstes tun, um den Schwächsten zu helfen.
„Wir versuchen, Menschen in sehr armen Gegenden beim Überleben zu helfen“, sagte Carrasco.
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